梯度提升决策树相关论文
为了提高泛在电力物联网的网络安全性，提出基于机器学习的泛在电力物联网虚假数据注入攻击检测方法。采用主成分分析方法提取电力系......
足绑式双IMU导航方案使用固定足间距进行约束，导航精度受到限制、算法鲁棒性差。为了研究动态约束条件对双IMU足绑式定位精度的影响......
随着网络游戏的快速兴起，精确的游戏销量预测具有较高的商业价值，能够明确各方投资方向，提高收益，形成合作共赢。本文以影响游戏销量的......
当前，机器学习在金融投资领域的应用备受市场机构关注。本文基于10年期国债期货数据，经特征工程处理，采用不同模型进行训练，通过回测分......
为解决涡轴发动机退化模式多、故障样本大、分类困难的问题，将梯度提升决策树（GBDT）算法应用于涡轴发动机气路健康评估。首先对涡轴发......
空调系统是夏季机场航站楼的用能大户。在数据量受限的情况下,预测模型输入变量的不确定性、负荷模式变化的随机性导致冷负荷预测......
单一语音或视频特征的火车司机疲劳驾驶检测存在语音噪声干扰大、数据维数高、样本数据非平稳泛化误差以及视频采集角度、光线变化......
针对室内定位中相邻定位点之间信道状态信息（CSI）指纹特征易模糊和定位算法鲁棒性低等问题，提出了一种基于局部线性嵌入（LLE）和梯度提升......
随着互联网技术的日益成熟,以及国际间贸易更加方便同时国内外消费者对于国外商品的需求量的日益增大,跨境电商贸易在我们周围变的......
随着我国石油化工行业的规模化发展,原油储库的建设高速增长起来,因设备设施故障引起的安全事故时有发生,设备规模与管理模式之间......
科技人物信息的获取是构建科技人物图谱的重要内容,如何精准有效地抽取非结构化的科技人物简历信息是构建科技人物图谱过程中的关......
目前,梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Trees）已成为一种流行的机器学习算法,并因其在分类、排名、预测等方面的良好表现......
我国股票市场的产生、发展至今,历经30年的不断发展与改革,已经逐渐成为推动我国国民经济增长的主要力量之一,是我国金融市场不可......
物联网从发布到现在,已历经超过十年的发展。最近几年随着5G的兴起,物联网的发展动能更是不断丰富,市场潜力获得产业界普遍认可,物......
随着时代的发展,在互联网上观看电影等影视资源已成为人民群众重要的精神娱乐来源。电影推荐系统不仅能给用户带来良好的观看体验,......
为了研究高速公路目标车道领跟车在交织区与汇合车辆的交互作用，基于梯度提升决策树（GBDT）建立交织区汇合交互作用模型.引入目标车道......
为了辅助地铁工程的专业设计人员从BIM模型实例库中快速获取匹配当前设计需求的参考模型,提出一种基于特征匹配的BIM模型混合推荐......
准确的收视率预测具有较高的商业价值,能够降低各方投资风险同时提高多方收益,形成合作共赢.为此,基于梯度提升决策树(Gradient Bo......
驾驶行为分析和风险预测对于道路交通安全、智慧城市、无人驾驶和金融保险等领域具有重大意义。随着汽车保有量的逐年增长,道路环......
研发新药是一个代价高昂的事情,既耗时又费钱。为已经问世的药物探寻新的治疗效果有助于降低药物的研发成本。在先前的研究中,大部......
针对精细导星仪(Fine Guidance Sensor, FGS)姿态测量精度受星点提取系统误差影响的问题, 提出了一种基于梯度提升决策树(Gradient......
目前有很多种机器学习的算法模型可以预测各类问题未来的趋势与情况,不同的预测模型都有应用场景和优缺点。如今,空气质量的预测是......
现有的加密流量检测技术缺少对数据和模型的隐私性保护,不仅违反了隐私保护法律法规,而且会导致严重的敏感信息泄露。主要研究了基......
随着我国医保制度的不断发展,医疗保险制度在广大人民群众就诊上发挥了重要作用。但由于相关法律法规不完善,医疗保险欺诈也呈现越......
在网购环境日渐成熟的时代背景下,人民的物质生活水平日益提升,消费观念与方式也相继改变,人们对海外丰富多样的商品需求逐渐增加......
在成矿预测领域,地质资料种类丰富,数据量大,机器学习算法的优势得以体现,机器学习算法成矿预测逐渐辅助甚至替代了传统的找矿方式......
在基于生理信号的情感识别领域,多通道生理数据集通常是非线性可分的。部分研究者在特征降维和分类中采用了线性或部分非线性处理,......
随着全球恐怖袭击事件的频繁发生,各国每年都会投入大量的人力、物力和财力用于防恐、反恐措施的制定以及实施,然而反恐成效的好坏......
大数据时代下,传统的异常流量检测采用静态规则匹配的方法,已然不能满足多变复杂的网络环境。而机器学习由于其自学习、自演化的特......
2012年欧洲核子中心(CERN)宣布在大型强子对撞机(LHC)上发现了希格斯玻色子(Higgs Boson)。随后,国际高能物理学界提出了利用轻子......
蛋白质的鉴定是蛋白质组学的一个重要分支,其目标主要是对生物体内的蛋白质数量与种类进行鉴定。基于串联质谱的质谱测序技术已经......
随着化石能源危机的一步步逼近以及环境问题的日益突出,储存和使用清洁可持续的新能源已成为时代趋势。电能是当前炙手可热的清洁......
探索药物-靶标的相互作用是药物重定位的关键步骤,而生物实验的鉴定方法不仅耗时与费力,风险也很高。因此,使用计算学的方法来预测......
入侵检测是一种主动安全防御技术,可以有效识别网络中的入侵行为,但现有网络中不同攻击类型数据的数量差异很大且网络数据呈现海量......
而风能作为一种取之不尽、用之不竭的可再生能源,因具有无污染、无废弃物等诸多优点被广泛利用,并网风力发电则是目前最具大规模开......
随着经济的发展,室内入侵越来越受到重视,室内入侵检测成为保护家庭成员财产和人身安全的重要手段。传统的室内入侵检测方法基于视......
手势识别作为人机交互的重要组成部分,使人们能够自然的、灵活的与机器进行交流,这让手势识别研究受到越来越多的关注。目前,手势......
随着移动互联网技术的日益成熟,用户偏好越来越表现出情境敏感性,如何深入挖掘用户在不同情境下的偏好,将情境因素融入到信息推荐......
水污染是21世纪以来人类所面临的重要挑战。近年来,我国有限的水资源不断遭受污染,造成水质恶化、水源污染,随着我国经济高速发展,......
移动通讯技术和定位技术的发展使得研究者可以获取大量人群的移动数据、捕捉用户的移动轨迹。这些带有用户行为特征的轨迹数据通过......
植物长非编码RNA(lncRNA)主要通过与RNA结合蛋白的相互作用,在许多生物过程中发挥着重要作用。为了了解lncRNA的功能,一种基本方法......
胸径是位于距根颈1.3米处的直径,是一个重要的测树因子,也是估测森林蓄积量、生物量、碳储量等森林指标的重要因子。本研究以浙江......
